00:01Uno de los temas que se ha discutido mucho
00:04en la agenda pública noticiosa
00:08ha sido este tema de la inteligencia artificial
00:12y, si es o no, una amenaza, un riesgo
00:16para la supervivencia de la especie humana.
00:21Ayer tuvimos un debate muy interesante
00:23en la mesa del lunes sobre este tema
00:26Y hoy vamos a seguir con este asunto de si realmente la vida,
00:31nuestra vida, la vida de nuestra especie, peligra.
00:35¿Cuáles son los riesgos que tendría la inteligencia artificial
00:37para la especie humana?
00:40Saludo, en primer lugar, a Carlos Bravo, regidor.
00:43Carlos, ¿cómo estás?
00:44¿Cómo estás, compañeros? Buenas noches.
00:45Y en esta ocasión invitamos a dos personas
00:48que saben un chorro sobre este tema.
00:51En primer lugar, Emilio Saldaña Pizu,
00:54Él es analista de Tecnologías de la Información, PISU.
00:57Qué gusto tenerte de regreso.
00:59Un placer estar con ustedes.
01:01Y se encuentra con nosotros Luis G&G.
01:04Él es conferencista de Inteligencia Artificial para Empresas.
01:08Luis, ¿cómo estás? Muy buenas noches.
01:10Contento y feliz de regresar aquí.
01:13También ha estado con nosotros en otras ocasiones.
01:16Luis, empecemos contigo.
01:18¿Peligra la especie humana?
01:21Pues mira, creo que peligran, pero más bien los paradigmas.
01:23porque se van a cambiar distintas situaciones que se han venido presentando
01:28a manera industrial, de entretenimiento, distintos elementos.
01:31Creo que lo que llama la atención, sobre todo, son estos ex empleados de compañías
01:36en cómo presentan las posibilidades de lo que puede ocurrir, en particular.
01:41Apocalípticas, que eso es un poco lo que ha sucedido y que al final
01:44el mencionar inteligencia artificial nos remite a ciencia ficción.
01:47Ah, Isaac Asimov, obviamente,
01:50temas que tienen que ver con Terminator, etcétera, etcétera, etcétera.
01:52Por cierto, hoy el presidente Trump dijo en las Naciones Unidas que ya no hay que
01:56llamarle inteligencia artificial. Exactamente. Sino superinteligencia.
01:59Claro, digamos que como quiere cambiar nombre a todo y ponerlo en su propia agenda.
02:04Pero bueno, creo que la parte interesante sobre todo es entender que al final los
02:08procesos cambian, los paradigmas cambian y efectivamente sí llama mucho la atención
02:13lo que ocurrió a nivel ciberseguridad. Este tema de los agentes saliendo de sandbox,
02:18saliendo de sistemas de prueba, donde también de pronto cabe la duda si fue más una estrategia
02:24de marketing que realmente un suceso que llame la atención. Lo que sí es un hecho,
02:30y es que hay que entenderlo, es que se tiene que regular, se tiene que regular a nivel
02:35gubernamental y a nivel en empresas, porque de pronto son tecnologías que sí pueden derivar a,
02:41por ejemplo, situaciones como podrían ser robo de datos de salud o parar infraestructuras críticas.
02:47Eso me queda claro, pero a ver, este empleado que había trabajado en Antropic,
02:52si no me recuerdo, y en OpenAI, que se salió y dijo a ver,
02:56si no hacemos algo, en la próxima década nos van a matar las máquinas.
03:00Sí, claro. Y así lo dijo.
03:02Y sale alguien más de Antropic a decir y sí,
03:04es un 10 por ciento de posibilidad de que ocurra en los siguientes años.
03:07Es que es justo el punto que de pronto sí llama la atención
03:11justo esta manera tan apocalíptica de presentarlo.
03:15creo que la parte importante no es que me preocupe lo que está pasando en estas
03:19empresas, más bien lo que está pasando en el bajo mundo,
03:22lo que están haciendo justo el cibercrimen al utilizar este tipo de
03:27tecnologías. Es por eso la importancia de la regulación,
03:29porque si no se fincan las bases es donde se puede salir justo del redil.
03:33Peligra la especie humana a piso?
03:35Yo creo que no peligra, pero me encanta además cómo traen la discusión,
03:37porque un poco la pregunta es vamos a regularla y es necesario.
03:41Pero qué es lo que vamos a regular?
03:42¿Vamos a regular la inteligencia artificial o vamos a regular las acciones
03:46que llevas a cabo utilizando inteligencia artificial?
03:49Y aquí el presidente Trump está jugando.
03:52Claro, y el presidente Trump me parece que está jugando un poco con el concepto
03:55y él está usando el concepto más amplio, porque ese concepto más amplio
03:58a Estados Unidos le daría un poder de negociación o de control
04:02muy del estilo del presidente Trump.
04:04Europa y Asia lo que están viendo es regulemos o acotemos
04:09lo que hagas o no hagas con inteligencia artificial.
04:11Cuando lo vemos así se reduce mucho la percepción de un peligro
04:16inminente para la especie humana en la medida en la que podemos entender
04:20o controlar un poquito mejor cuáles podrían ser esos delitos.
04:23Hoy puedes, por ejemplo, poner en chat GPT,
04:26oye, ayúdame a construir una bomba nuclear.
04:28Sí, y hoy si lo intentas,
04:30la respuesta que te va a dar es no puedo ayudarte para esos temas.
04:33Si le pido cualquier otro ejemplo.
04:36Han empezado a ponerle ciertos tipos de controles para respuestas en contenidos
04:40que podrían acercar a cierto tipo de peligro.
04:43Y ese es un tema de programación.
04:45Totalmente. Y de contexto.
04:46Ayúdame a hacer una bomba química, una bomba... No.
04:50Aunque si me permiten también,
04:51creo que también la parte importante es el storytelling
04:53al momento de estar promteando.
04:55Porque tú le puedes decir,
04:56oye, espera, tengo un personaje en una obra de teatro
04:59que va a tener una novela sobre...
05:02Exactamente. Y ahí te puede dar las salidas.
05:04Ah, o sea, hay maneras de darle la vuelta.
05:07Exactamente. Y es tal cual.
05:08el lenguaje natural es mucho más un tema de storytelling.
05:10Mira, pues mira, a mí sí me sacaste mi zona de confort.
05:14Sí, sí, eso me encanta sacarlos.
05:16Entonces tuve, tuve que ponerme a estudiar de más.
05:21Y bueno, a lo mejor por mi propia deformación profesional,
05:24yo me puse a a buscar a ver qué han dicho los filósofos y las filósofas
05:30sobre la inteligencia artificial y me topé con tres.
05:33Ahorita los iré contando muy interesantes.
05:35La primera que hizo un splash hace unas semanas en México,
05:38porque estuvo en el podcast de León Krause,
05:41luego estuvo en el podcast de Denise Merker,
05:43Carisa Vélez, una filósofa hispano-mexicana
05:46que trabaja en Oxford.
05:48Y de ella leí un texto que me gustó mucho,
05:50justo a propósito de estas propensiones apocalípticas.
05:54El título ya anuncia un poco el argumento,
05:57que decía que el futuro no se predice, se produce.
06:01Y básicamente su argumento era como que tenemos que tener mucho cuidado
06:06con todas estas, con crear toda esta sensación como del fin del mundo,
06:12porque esa sensación, para empezar, el futuro no existe.
06:17Existe el pasado, existe el presente, pero el futuro siempre es especulación.
06:23Y que sea especulación quiere decir que el futuro no está escrito.
06:27Pero de pronto, y esto es como un fenómeno bastante difundido
06:30en las sociedades contemporáneas,
06:32el futuro se ha convertido en un lugar de mucho miedo,
06:35por el cambio climático,
06:37por la caída en los índices de natalidad,
06:41por la desigualdad, por la tecnología, el avance tecnológico.
06:44O sea, por mucho tiempo, el futuro era un lugar
06:46donde proyectábamos nuestras esperanzas,
06:50nuestra expectativa de progreso,
06:52y hoy en día el futuro empieza a ser un lugar
06:54al que le tenemos mucho miedo.
06:56Sobre todo las nuevas generaciones, hay que decir.
06:59Bueno, está asociado un poco también por el tema este de la natalidad.
07:02O sea, la gente de pronto dice, híjole,
07:04para como están las cosas, mejor no voy a tener hijos.
07:06Entonces, lo que dice Carissa Belli es,
07:09antes de asustarnos, como por estas predicciones apocalípticas,
07:13tenemos que preguntarnos quiénes están haciendo estas predicciones.
07:18Porque en muchos casos son las propias empresas
07:21o los propios científicos que están involucrados en esto.
07:24Y lo cierto es que, en demasiadas ocasiones,
07:27El miedo es un insumo para la obediencia.
07:31Y de alguna manera hay una dimensión,
07:34no quiero decir que sea deliberada,
07:35pero incluso aunque fuera involuntaria,
07:37hay una dimensión propagandística,
07:41de estas como predicciones apocalípticas
07:43que de alguna manera como inciden
07:46en nuestra manera de comportarnos en el presente.
07:50Esta sensación de que no,
07:51el cambio tecnológico es inevitable,
07:55no te queda otra que adaptarte, ¿no? Y de alguna manera lo que dice Carissa Bellis
08:01es, espérame, o sea, ¿y qué significa adaptarme? Ya como dar por buenas las predicciones de los
08:08Tecnobros y decir, no, pues contra esto no hay nada que hacer. Espérate, y tú Tecnobro,
08:12¿a ti quién te dio el poder de definir el futuro? ¿No? Y de decirnos que ya no nos queda de otra.
08:19O sea, ¿con qué autoridad democrática puedes tú imponernos, en cierto sentido,
08:23como el poder de la tecnología, al punto de que ya no importa lo que decidamos nosotros.
08:28Ahora, no es solamente, en este caso, los dueños de, digamos, de la inteligencia artificial de las
08:35empresas, sino, por ejemplo, yo vengo leyendo, a mí me encanta un escritor israelí que se llama
08:41Yuval Harari, que escribió Homo Sapiens, Nexus y varios libros. Él viene, yo te diría desde hace
08:49que será ocho años, diciendo a ver si sí puede desaparecer la especie humana.
08:56No, o sea, y con muy buenos argumentos.
08:58Claro. A ver, a ver, te vas a enfrentar a una cosa que va a ser más inteligente
09:03Pero una cosa son las advertencias sobre los peligros de la tecnología.
09:08Y otra cosa es el peligro, no tanto de que las máquinas nos quiten el control,
09:13sino de que nosotros entreguemos anticipadamente
09:17nuestra capacidad de decidir qué futuro producimos.
09:22Pero eso tiene varios ejes.
09:24Desde el punto de vista político se me hace muy interesante porque,
09:27obviamente, antes del segundo mandato de Donald Trump,
09:30el primer lugar es que los demócratas estaban con una postura muy similar a
09:34Europa. Vamos a regular.
09:36Llega Trump y lo primero que hace al día siguiente es anunciar una inversión
09:41multimillonaria para temas de centros de datos.
09:43Sí, pero ahora hace apenas un día los principales dueños de
09:48inteligencia artificiales dijeron en pocas palabras. Sí, sí, regulemos.
09:53Y si desaceleremos un poco. Exacto. Es donde la autoridad dice.
09:57Y por qué estás diciendo ahora que quieres, digamos que regular?
10:01Es donde me llama la atención y estoy de acuerdo con Carlos.
10:03Por qué ahora si quieren regular? Y hay otra cosa bien interesante.
10:07Y qué contestaría? Yo no tienen miedo.
10:10O sea, puede ser una estrategia de marketing,
10:12pues puede ser que también tengan miedo.
10:14Es que también creo que o tengan o quieran causar miedo para no.
10:18Y es que también el control, el tema ecológico también entra en juego,
10:22porque también llama mucha atención que es exactamente lo que quieres regular.
10:26Por qué? Porque al final el tema de centros de datos,
10:28o sea, en todo el mundo, incluido México,
10:30digamos que sí levanta las alertas por temas de consumo de agua.
10:34Hay varias cosas que no están bien, bien comunicadas.
10:36Pero desde mi punto de vista,
10:38creo que si lo bajamos ya al Juan de a pie,
10:41donde realmente te afecta es cuando piensas que la inteligencia artificial,
10:45la generativa, la más básica es Harry Potter y de pronto te va a hacer todo.
10:50Cuando tú piensas que la inteligencia artificial te va a hacer todo y separas.
10:54No vamos hacia allá.
10:55No, porque de pronto tiene que entrar el pensamiento crítico.
10:57Es justo lo que los filósofos dicen.
10:59Si no entra el pensamiento crítico, es realmente entregar la máquina y entregar todo.
11:04Y es ahí donde le estarías dejando todo a la tecnología.
11:07Tú tienes que estar ahí para tomar decisiones y que justo no se desbalague
11:11y no salga de control.
11:12Yo lo ligaría con que ahora vemos en redes sociales que mucha gente,
11:16y me hace mucha gracia porque mucha gente dice no va a ser la inteligencia
11:20artificial la que pudiera ser la amenaza.
11:22Somos nosotros cediendo el pensamiento crítico a una plataforma para que haga
11:26todo por nosotros. Pero aquí hay algo interesante.
11:29Uno, se están mezclando alturas de la conversación que creo que están
11:33fomentando la confusión. Por un lado, y lo mencionabas, Leo,
11:35Tenemos hoy una tecnología que nunca había
11:40representado una amenaza para la especie humana en términos intelectuales.
11:44Es alguien que suma más rápido, cuenta más rápido, lee más rápido,
11:48escribe más rápido. Tiene todo. Claro,
11:50nos ha generado una reacción inmediata de instinto de supervivencia de a caray.
11:54No, pero aquí hay otra cosa interesante para mí hoy. Y esto es interesante.
11:59Sin que toques tu computadora,
12:01es posible que le pidas que vaya por un reporte de tu jefe a un correo.
12:05lo extraiga, te crea una presentación para que puedas enviársela por correo a tu otro jefe.
12:11Y todo esto sucede sin que tú hayas tocado, digamos, el mouse y el teclado. Cuando lo
12:16pongo en ese contexto y me dicen ¿y qué tal que se vuelve loca esa inteligencia artificial?
12:22Y decide que en lugar de mandarle a tu jefe ese correo con el reporte, va a mandarle una serie de
12:28insultos e improperios. Perderías inmediatamente tu trabajo. Escalemos esto a un país. Si le
12:34cedemos controles a una inteligencia artificial que decidiera que un país
12:39sería mejor si no existiera para la economía mundial,
12:43que tal que decide tirarle bombas solita.
12:46Un poco lo están llevando a ese tipo de narrativa. No, no. Ahora,
12:49coincido con Luis. Ahora hay controles similares que sí pueden sonar
12:53apocalípticas. Hace poco hubo una nota que se liberó,
12:56que la Marina de Estados Unidos iba a invadir un barco
13:01chino, porque de acuerdo a la a la análisis de la inteligencia artificial
13:05equivocado, equivocado, incluía o tenía elementos de temas nucleares.
13:11Sí, cuando ya de pronto llega y lo checa alguien con experiencia dijo no,
13:14no, pérense todos, o sea, bájate del avión porque esto está equivocado.
13:18Entonces es por eso que es muy importante el uso del criterio.
13:21De hecho, parte de lo que hacen los nuevos algoritmos,
13:23no va a tener más criterio la máquina que un ser humano.
13:27Es que aquí va la experiencia, la la la.
13:30Los temas anecdóticos son los que no va a poder replicar la inteligencia
13:34artificial. Justo tal cual es lo que están pidiendo los algoritmos para
13:37contenidos, que no sea sintetizable,
13:40que hace algo no sintetizable o que puede ser definido por una máquina.
13:43La experiencia que tú, que Carlos, que piso, le demos a algo a esta mesa.
13:48Sí, bueno, pero le estamos constantemente.
13:51Bueno, va aprendiendo en la niña.
13:52Más sin Lenin va a ir aprendiendo.
13:54Pero hay algo interesante. Me llama la atención lo siguiente.
13:58Cuando creamos y cuando la llegada de los vehículos inmediatamente les acompañó la
14:04construcción de caminos, de semáforos, de reglamentos, de cinturones, de seguridad,
14:08de consecuencias, si hacías algo con ello. Con la inteligencia artificial me parece que
14:12la emoción del avance tecnológico y sus capacidades omitieron para todos eso,
14:18la construcción del contexto en dónde utilizarla correctamente. Y habiendo visto...
14:24Lo que estaríamos queriendo corregir es el haber llegado tarde a construir
14:27caminos, reglamentos y semanas.
14:29Yo creo que creo es que aquí también como este y esto también tiene otra
14:32lectura que hice una filósofa mexicana que se llama Tatiana Lozano,
14:37que escribió un artículo,
14:38un ensayo en la revista de Javier Sicilia en Conspiratio,
14:42que se llama la IA como forma de cooptar el futuro.
14:46decía de pronto también empezamos a hablar del desarrollo tecnológico,
14:50del Machine Learning, casi como si fuera un fenómeno meteorológico,
14:54una fuerza de la naturaleza ante la cual lo que nos queda es sacar el paraguas.
15:00Y lo que dices, no, momento, o sea, la tecnología no se manda sola.
15:05Atrás hay creadores, hay científicos, hay empresas, hay gobiernos,
15:09hay inversiones, hay mercados, o sea, hay toda una infraestructura humana
15:13que debería de alguna manera impedirnos caer en el discurso de la inevitabilidad,
15:20de que no hay alternativa, presentar una opción histórica particular
15:24como si fuera ya la única posible, la que ya está definida.
15:29Y dice no, o sea, no, no, no debemos renunciar
15:32a nuestra capacidad de imaginar un futuro tecnológico
15:36que pueda ser distinto.
15:38O sea, yo creo que esto incluso es de alguna manera
15:40como el arsenal intelectual detrás de la idea de la regulación.
15:44O sea, nosotros decidimos, nosotros todavía tenemos el poder decir
15:48hasta dónde. Claro. E incluso cuando la propia industria,
15:52que esto puede ser muy engañoso porque la industria habla mucho de la
15:55autorregulación. Correcto. Claro. Pero bueno,
15:58está muy bien si ellos quieren regularse,
16:00pero yo creo que la regulación también tiene que venir desde fuera de la propia
16:03industria. Ahora sí que en estos casos,
16:05para que la puña priete tiene que ser de otro palo,
16:08no del mismo. Y además, o sea, incluso hay dos grandes narrativas,
16:14no la narrativa de la IA nos va a destruir o la IA nos va a salvar.
16:18Y lo que dice Tatiana Lozano es que lo que comparten ambas narrativas
16:22es entregarle el protagonismo de la historia a la tecnología
16:26como si fuera un sujeto que decide,
16:29cuando los responsables seguimos siendo nosotros.
16:32Esa es exactamente la discusión,
16:35porque es si va a, en algún momento,
16:39esa tecnología tener autonomía para tomar decisiones propias
16:44Y con la fuerza, con la inteligencia que tiene,
16:49que es mucho mayor que la del ser humano,
16:53pues va a decidir que, o sea,
16:56en la competencia por electricidad entre seres humanos y máquinas,
17:02hay que quitar a los seres humanos y quedarnos nosotros con toda la electricidad.
17:08Es un poco la razón del llamado de atención que hacían en general
17:12la mayoría de empresas productoras de inteligencia artificial en la medida en
17:16la que los ciberataques,
17:17el uso de inteligencia artificial para ciberataques ha crecido.
17:22Su adopción ha crecido muchísimo.
17:23La rapidez con la que te va a ganar una plataforma automatizada en proteger
17:28o en atacar tu infraestructura de datos. Eso es lo que ellos alertaban.
17:32Hay que darle a quienes hacen el bien, digamos, con tecnología,
17:36las mismas herramientas que están adoptando los criminales digitales,
17:40porque si no, no va a haber forma de competirles en contundencia,
17:43en rapidez. Ahora, ¿qué regulas? ¿La inteligencia artificial?
17:47Perdón, ¿qué regulas? ¿La electricidad o las herramientas
17:50que pueden electrocutar a una persona intencionalmente?
17:54Y creo que el presidente Trump está intentando confundir
17:59intencionalmente que estamos hablando de regular la electricidad en general.
18:03Y creo que ese es un error.
18:05Y la base ética, desde mi óptica, lo que dicen tal cual es
18:08tiene que estar siempre pensada en el humano dentro del ciclo.
18:13Esa es la parte importante y sobre eso se tendría que regular.
18:16Y entiendo la postura y lo que dices. Claro que es posible.
18:20Claro que es factible.
18:22Estamos creando nosotros un ente más inteligente que nosotros o no.
18:26Sí, es que científicamente sí se puede hacer.
18:28O sea, la técnica si lo podría permitir.
18:30Y justo es lo que está buscando la regulación.
18:32Tienes que ponerle límite para que eso no suceda.
18:36Y el problema después es lo que yo decía.
18:37De pronto, cuando te gana la zona de confort,
18:40dices sí, que lo haga la máquina.
18:41Es lo que está completamente en contra o lo que eso sí podría posibilitar
18:46el que la máquina se salga de control.
18:48Si sería más inteligente que nosotros.
18:50Y aquí viene un tema que me parece también muy interesante, Leo,
18:52y es el tema de la alineación conocido dentro del tema de la inteligencia
18:57artificial, como no solamente la capacidad de pensamiento,
19:00razonamiento y acción,
19:02sino el adoptar modelos morales y éticos similares
19:07a los humanos de tal forma que cuando tu inteligencia artificial te acerques a la
19:11posibilidad de en una acción afectar a los humanos,
19:15Fíjate que hace diez años que vino Nick Bostrom,
19:18que es otro filósofo a México.
19:20Yo lo entrevisté y una de las cosas que me decía era hay que ponerle valores a
19:24los algoritmos, hay que enseñarles que no se puede matar.
19:28Exactamente. Por ejemplo.
19:31todos esos valores también se los ponemos a los humanos y matan de todas maneras.
19:34Claro. Bueno, o sea, a ver, yo creo que aquí es muy importante.
19:38Este último punto me recuerda como otro filósofo que leí este Daniel Inerariti,
19:42un filósofo vasco donde él se hace constantemente la pregunta
19:47como la pregunta no es máquinas o humanos, es dónde, cómo y para qué
19:52necesitamos seguir estando los humanos en el proceso.
19:56Él dice Hay dos clases de problemas, los problemas muy estructurados,
19:59donde conoces las reglas, el objetivo, los procedimientos,
20:04Los problemas matemáticos, los problemas del algoritmo
20:08o una partida de ajedrez, dice.
20:11Pero hay todo otro universo de problemas en la vida
20:14que no están tan estructurados, que no conocemos las reglas,
20:18que no nos ponemos de acuerdo cuáles son los objetivos.
20:21Esos son los problemas políticos.
20:23Y él decía que una máquina tenga una innegable superioridad técnica
20:29para resolver cierto tipo de problemas estructurados
20:32de los primeros, no tiene por qué significar que le vamos a dar la autoridad para resolver
20:38el segundo tipo de problemas donde hay un conflicto de valores. No es un problema de
20:43cálculo, es un conflicto de valores donde no hay una respuesta única o incontrovertible
20:50sobre qué hacer. Ahí es donde entra el criterio humano y donde nosotros tendríamos que ser
20:55los primeros interesados y no delegarlo.
20:58Y lo estoy haciendo yo, aquí estoy actuando como un poco como abogado del diablo, abogado
21:02de las máquinas. Claro, claro.
21:03Pero a lo mejor las máquinas dicen pues es que
21:07estos humanos que tienen una inteligencia tan limitada
21:10no pueden ver que pueda haber otros criterios, otras opciones,
21:14otras alternativas para resolver esos problemas.
21:17Ellos son intelectualmente.
21:20Claro, es como pedirle a una.
21:22Creo que alguien lo mencionó ayer a un crocachucho.
21:25Dijo gusano, enséñale a sumar a un gusano.
21:29Pues no, no, no va a prender el gusano.
21:30No tiene esa. Tiene esa limitación.
21:32No crees que estás partiendo como de una imagen demasiado antropo
21:38antropo o antropo de la máquina que la máquina?
21:41Porque tú estás pensando que la máquina va a pensar como un humano.
21:44No va a pensar más que un humano. Pero es que aquí.
21:46Ese es el punto. Va a ser mucho más. O sea, eso es lo que yo entiendo.
21:51Si, si, si. O sea, a ver lo que dice Yuval Harari,
21:54que es importante en su libro Domo Sapiens es nosotros somos los dueños de este
21:58mundo y somos la especie que dominamos este mundo contra los leones,
22:03los elefantes, etcétera. Por esto,
22:06por esta cosa de que está aquí adentro, por el cerebro,
22:10por la capacidad intelectual.
22:11Si tú tienes un algo que tenga más capacidad intelectual,
22:16no está amenazado entonces esa especie que tiene un menor capacidad
22:23Pues es el marciano que se preguntaría qué tanto bien o mal le ha hecho la
22:27humanidad al planeta y que tanto el planeta mejoraría sin la presencia de los
22:33Pero al final la toma de decisiones partes o desde una máquina parte de
22:37patrones. O sea, tal cual son patrones que están replicando.
22:40Y lo que ha llamado la atención sobre todo, por ejemplo,
22:42hay una demanda contra una empresa de contratación que está en varias de las
22:46compañías Portum 500.
22:47Entonces ya lo están demandando porque dice Oye,
22:49yo mandé 500 currículums y me rebotaron en una hora todos.
22:54Y entonces lo que están diciendo es yo no le estoy echando la culpa al
22:56algoritmo. Lo que les he hecho la culpa es que ese algoritmo está entrenado con
23:00datos que en su momento discriminaron mujeres afroamericanos,
23:06etcétera, etcétera, etcétera.
23:07Otra vez los valores.
23:08Es lo que me llama la atención. Es que esa esa decisión o si antropom,
23:13antropomorfisamos a la máquina,
23:15le estaríamos antropomorfisando, pero basado en valores de humanos.
23:20ese solamente sería el reflejo de las malas conductas de ciertas personas.
23:24Pero a ver, Luis, no va a llegar un momento en que la máquina diga
23:27esos valores humanos no sirven para nada.
23:31Esos valores humanos sirvieron para los humanos, no sirven para la sociedad.
